Uravation libera 50 prompts de ChatGPT organizados por setor e lança planilha Excel para filtragem

A inteligência artificial generativa, liderada pelo ChatGPT da OpenAI, tem se consolidado como uma das principais forças transformadoras dos negócios globais. Em meio a esse cenário, a startup japonesa Uravation deu um passo significativo ao publicar, sem custo, um "Prompt Set" com 50 sugestões de uso para o ChatGPT, distribuídas em dez departamentos diferentes – de marketing a recursos humanos, passando por finanças, desenvolvimento de produto e atendimento ao cliente. Cada prompt foi cuidadosamente elaborado em um modelo de cinco componentes: papel (role), material (input), formato (output), restrição (constraints) e método de verificação (validation). Para tornar a seleção ainda mais prática, a Uravation acompanha o conjunto com uma planilha Excel que permite filtrar os prompts por qualquer um dos cinco critérios, oferecendo aos gestores uma ferramenta de busca quase que instantânea.

A escolha de dividir os prompts em setores reflete uma tendência crescente: a engenharia de prompts está deixando de ser um ofício exclusivo de desenvolvedores e cientistas de dados para se tornar uma competência transversal dentro das organizações. Segundo o professor Hiroshi Tanaka, da Universidade de Tóquio, "a capacidade de formular perguntas corretas a uma IA pode gerar ganhos de produtividade equivalentes a dezenas de horas de trabalho manual por semana". Ao estruturar os prompts em funções claramente definidas – por exemplo, um prompt para o departamento de marketing que pede a criação de um calendário de conteúdo baseado em dados de tendências – a Uravation demonstra como a linguagem pode ser padronizada para atender a demandas corporativas específicas.

A inclusão da planilha Excel no pacote não é mera formalidade. No Japão, o Excel continua sendo o software de produtividade mais usado nas empresas, sobretudo em áreas que ainda dependem de processos analíticos baseados em planilhas. Ao oferecer um arquivo que permite a filtragem por papel, material, formato, restrição e método de verificação, a Uravation garante que profissionais que não dominam programação possam explorar rapidamente as possibilidades de uso do ChatGPT. Por exemplo, um analista financeiro pode selecionar apenas prompts cujo "material" seja "dados de balanço" e cuja "restrição" inclua "conformidade com normas IFRS", obtendo, assim, respostas que respeitam requisitos regulatórios.

Do ponto de vista de mercado, a iniciativa chega em um momento crítico. Dados da IDC indicam que, até 2025, 70% das empresas globais terão incorporado alguma forma de IA generativa em processos internos. No Japão, a taxa de adoção tem sido impulsionada por políticas governamentais que incentivam a digitalização das PME, e a Uravation, ao disponibilizar um recurso gratuito, alinha-se a esse ecossistema de apoio institucional. A estratégia também serve como marketing de conteúdo: ao oferecer valor imediato, a startup cria uma base de usuários que pode ser convertida em clientes pagantes de serviços de consultoria avançada ou de integrações personalizadas com o ChatGPT.

Para o Brasil, onde a adoção de IA ainda enfrenta desafios de capacitação e de infraestrutura, o modelo japonês pode servir de inspiração. Empresas brasileiras de setores como varejo, agronegócio e fintechs têm buscado maneiras de acelerar a criação de relatórios, automatizar atendimento ao cliente e gerar insights de marketing. A disponibilidade de um conjunto de prompts já estruturados, aliado a uma planilha de filtragem em português, poderia reduzir drasticamente o tempo gasto na fase de teste e implementação. Além disso, ao adotar o mesmo formato de cinco componentes, as equipes brasileiras ganhariam um vocabulário comum para discutir requisitos de IA, facilitando a comunicação entre áreas de negócio e equipes de tecnologia.

A prática de "prompt engineering" – a arte de formular perguntas eficazes para modelos de linguagem – tem ganhado status de disciplina dentro de programas de treinamento corporativo. Universidades como a FGV e o Insper já oferecem cursos voltados para a criação de prompts empresariais, e consultorias como a Accenture têm incluído módulos de design de prompts em seus portfólios de transformação digital. O pacote da Uravation, ao demonstrar um padrão replicável, pode acelerar esses esforços de capacitação, servindo como material didático em workshops e webinars. O fato de ser gratuito também amplia seu alcance, permitindo que startups e microempresas, que geralmente não dispõem de orçamentos para treinamentos caros, tenham acesso a boas práticas.

Do ponto de vista técnico, a segmentação em "papeis" (role) e "materiais" (input) permite que o modelo de linguagem compreenda o contexto de forma mais precisa. Por exemplo, ao definir o papel como "consultor de SEO" e o material como "lista de palavras‑chave de 2024", o ChatGPT tem clareza sobre a expectativa de entrega, reduzindo ambiguidades que frequentemente levam a respostas genéricas. A restrição (constraints) adiciona camadas de governança, como limites de comprimento, requisitos de tom ou aderência a normas de privacidade, aspectos críticos para setores regulamentados. Finalmente, o método de verificação (validation) orienta o usuário a checar a consistência da resposta – seja por meio de revisão humana, cruzamento com bases de dados ou teste de consistência interna – reforçando a responsabilidade humana na cadeia de decisão.

Economicamente, a otimização de processos por meio de prompts bem definidos pode gerar reduções de custos significativas. Um estudo interno da própria Uravation revelou que, ao aplicar os prompts de recursos humanos para redigir descrições de vagas, as equipes reduziram o tempo de elaboração de 4 horas para 30 minutos, representando uma economia de 87,5% em horas‑hombre. Quando multiplicado por milhares de interações diárias em corporações de médio porte, esse ganho se traduz em economias anuais que podem chegar a dezenas de milhões de dólares. No Brasil, onde o custo de mão‑de‑obra qualificada é um dos principais gargalos para a competitividade, tais ganhos poderiam melhorar a margem operacional de empresas de diversos segmentos.

Geopoliticamente, a disseminação de ferramentas de IA generativa como a oferecida pela Uravation pode influenciar a dinâmica de inovação entre os países do G‑7 e as economias emergentes. O Japão tem histórico de colaboração estreita com os EUA em pesquisa de IA, mas ao criar recursos de uso prático e distribuí‑los livremente, demonstra uma estratégia de soft power que busca posicionar-se como referência em "prática de IA aplicada". Países latino‑americanos, ao absorverem esses modelos, podem acelerar sua própria curva de aprendizado, reduzindo a dependência de consultorias estrangeiras.

A perspectiva futura aponta para a evolução desses pacotes de prompts em direção a catálogos dinâmicos, alimentados por feedback em tempo real. A Uravation já sinaliza que pretende integrar métricas de uso ao Excel, permitindo que os usuários avaliem a eficácia de cada prompt com indicadores como tempo de resposta, taxa de aceitação e nível de satisfação. Essa retroalimentação criará um ciclo de melhoria contínua, no qual os prompts são refinados com base em dados reais de desempenho, aproximando‑se de um modelo de "prompt‑as‑a‑service" (PaaS). Para o mercado brasileiro, a adoção de plataformas que ofereçam esse nível de inteligência de uso pode ser o próximo salto em produtividade digital.

Em síntese, a liberação gratuita dos 50 prompts setoriais da Uravation, acompanhada de uma planilha Excel para filtragem, representa mais que um simples gesto de marketing. É uma demonstração prática de como a engenharia de prompts pode ser padronizada, democratizada e integrada ao fluxo de trabalho cotidiano das empresas. Para o Japão, reforça a posição de pioneirismo em IA aplicada; para o Brasil, oferece um modelo replicável que pode acelerar a transformação digital em setores ainda pouco explorados pela IA generativa. À medida que as organizações reconhecem o valor de interagir de forma mais estratégica com modelos de linguagem, recursos como o da Uravation tornar‑seão peças fundamentais no quebra‑cabeça da produtividade do futuro.